Miten koneoppiva tekoäly vaivihkaa muuttaa toimistotulostuksen teknologiaa

Generatiivinen tekoäly on tyyppiä, joka kirjoittaa runoja, luo kuvia tai jäljittelee ihmisten keskusteluja.

Koneoppivan tekoälyn toinen puoli muistuttaa enemmän dataetsivää. Se analysoi tietoja ja oppii niistä. Koneoppiva tekoäly kannattaa mieltää nurkan hiljaiseksi analyytikoksi, joka havainnoi malleja, oppii niistä ja tekee ennusteita. Itse asiassa generatiiviset tekoälymallit rakennetaan koneoppimisen ja sen oheisperiaatteiden pohjalta.

Vaikka Canonin imageFORCE-alusta pystyy inspiroimaan inhimillistä luovuutta laadukkaalla tulostusjäljellä, sitä ei ole suunniteltu kirjoittamaan runoja tai käymään keskusteluja. Sen sijaan se keskittyy luotettavuuteen ja tietoturvaan ja on saavuttanut luokkansa johtavan suorituskyvyn käyttämällä reaalimaailman tietoja.

Koneoppiminen on tekoälyn osa-alue, jonka avulla järjestelmät oppivat suurista tietokokonaisuuksista ja kehittyvät ajan myötä ilman, että niitä erikseen ohjelmoidaan.

Vaikka käytettävyys riippuu mallista, imageFORCE-laitteiden laiteohjelmistot käyttävät koneoppimisen avulla koulutettuja algoritmeja kahteen tarkoitukseen:

• suosittelemaan laitteelle optimaalisia suojausasetuksia sen verkon ominaisuuksien perusteella, johon laite on liitetty
• valvomaan vaihdettavien osien, kuten rumpuyksikön tai paperinsyöttörullan, tilaa ja ennustamaan, milloin ne on vaihdettava ennen kuin ne mahdollisesti pettävät, minkä ansiosta laitteet voidaan ylläpitää fiksummin.

Näitä algoritmeja kehitetään ja hiotaan Canon Inc -yhtiössä Japanissa tuhansista käytössä olevista laitteista kerättyjen tietojen perusteella. Tuloksena on monitoimitulostin, joka ei vain tulosta – se pitää omistajansa liiketoiminnan saumattomasti käynnissä hyödyntämällä älykästä teknologiaa.

Ennustavan ylläpidon mahdollistavan koneoppivan tekoälyn avulla imageFORCE-laitteissa on entistä vähemmän käyttökatkoja. Mahdolliset vikatilat havaitaan ja korjataan ajoissa ja näin varmistetaan toimiston sujuva toiminta. IT-vastaavalle tämä tarkoittaa mielenrauhaa. Yrityksille kyseessä on aikaisempaa älykkäämpi tapa työskennellä.

Tietoturvan kannalta tulostimet jäävät usein huomiotta riskeinä ja ne voivat olla alttiita verkkohyökkäyksille, koska tallentavat ja käsittelevät arkaluonteisia tietoja. imageFORCE-laitteissa käytetään koneoppimisen avulla esivalmennettua laiteohjelmistoa, joka suosittelee optimaalisia tietoturvamäärityksiä ja auttaa organisaatioita, joilla on vain vähän IT-asiantuntemusta, minimoimaan tietoturvariskit.

Canon suhtautuu tietosuojaan joka vaiheessa erittäin vakavasti. Yhdessäkään koneoppimisprosessin vaiheessa ei käytetä henkilökohtaisesti tunnistettavia tai luottamuksellisia tietoja. Canonin keräämät tiedot ovat anonymisoituja ja luonteeltaan tilastollisia – esimerkiksi osien lämpötiloja tai paperin syöttöaikoja, ei IP-osoitteita. Näissä tiedoissa ei ole osoitteita, töiden yksityiskohtia, yhteystietoja, nimiä tai mitään vastaavaa.

Laiteohjelmiston taustalla toimivat algoritmit on koulutettu laitteen ulkopuolella, eikä oppimista tapahdu itse laitteessa. Tällä lähestymistavalla varmistetaan, että yksityisyys ei ole vain ominaisuus. Se on kaiken lähtökohta.

Se on tietoa, jolle käyttäjä ei koskaan antaisi kahta ajatusta. Näihin sisältyy anturilukemia, esim. kuinka usein paperirullat puhdistetaan tai vaihdetaan ja kauanko paperin kulkeminen koneen läpi kestää. Osien tilat, rummun pintavastus, moottorin värähtelyt, lämpötila- ja jännitepoikkeamat.

Ennustavien algoritmien kannalta nämä näennäisen arkiset pikkutiedot ovat kultapölyä. Ne auttavat järjestelmää hahmottamaan, miltä normaali näyttää niin, että se pystyy havaitsemaan, milloin jokin asia on menossa vikaan. Ero on sama kuin hajoavan tulostimen ja sellaisen, joka vaivihkaa välttää katastrofin.

Suojausasetussuositusta varten imageFORCE-laitteet käyttävät laiteohjelmistossaan koneoppimiseen perustuvia koulutettuja algoritmeja, jotka räätälöivät suojauksen sen verkon perusteella, johon ne on liitetty.

imageFORCE-laitteiden tiedot lähetetään Canonin datakeskuksiin eri puolille Eurooppaa, missä ne anonymisoidaan ja tallennetaan tietoturvallisesti. Canonin kehitystiimit käyttävät näitä tietoja algoritmien kouluttamiseen, testaamiseen ja hienosäätöön ennen kuin ne sisällytetään uusiin laiteohjelmistopäivityksiin.

Kyseiset päivitykset otetaan käyttöön maailmanlaajuisesti, mikä auttaa imageFORCE-laitteita kehittymään älykkäämpien ja reagoivampien ominaisuuksien ansiosta. Canon varmistaa kaikissa vaiheissa, että tiedot pysyvät nimettöminä ja suojattuina.

Kaikessa on kyse toistuvien piirteiden tunnistamisesta. Syöttämällä tekoälylle tuhansia esimerkkejä siitä, miten laitteet käyttäytyvät – sekä silloin, kun ne toimivat hyvin, että silloin, kun ne ovat vikaantumassa – järjestelmä oppii tunnistamaan varhaiset varoitusmerkit.

Ajan myötä se pystyy ennustamaan ongelmat aikaisempaa paremmin, jo ennen kuin ne ilmenevät. Tämä jatkuvan oppimisen silmukka tarkoittaa, että mitä enemmän Canonilla on laitteita kentällä, sitä älykkäämmäksi järjestelmä muuttuu. Kyseessä on eräänlainen kollektiivinen äly, joka rakentuu ympäri maailmaa sijaitsevien monitoimitulostimien hiljaisesta huminasta.

Kaiken kokoiset organisaatiot ovat innostuneita tekoälyn mahdollisuuksista, mutta samalla ne suhtautuvat perustellun varovaisesti tietoturvaan ja tehokkuuteen. Tämä pätee erityisesti generatiiviseen tekoälyyn, jonka organisaatioiden johto yrittää ymmärtää, miten tämä nopeasti kehittyvä teknologia voi tuoda lisäarvoa heidän liiketoiminnalleen.

imageFORCE tarjoaa käytännönläheisen, tarkoituksenmukaisen koneoppimissovelluksen, jonka ansiosta toimistotulostuksen ja -skannauksen teknologiasta tulee älykkäämpää, turvallisempaa ja luotettavampaa. Se ei koreile. Eikä kirjoita runoja. Siinä keskitytään olennaiseen: suorituskykyyn, suojaukseen ja mielenrauhaan.